MATLAB以及人工智能在金融行业有广泛的应用，它可以帮助金融行业从业者增强和优化流程;做出更准确的预测;并从经验中自主学习，从而进一步优化流程。涉及金融业的人工智能包括机器学习、深度学习、自然语言处理、图论算法、进化学习和其他技术。机器学习方法可分为无监督学习、监督学习或强化学习。尤其是强化学习通过反复模拟（通过试错）来优化流程，并为良好的结果提供奖励结构。它的目的是学习一种 "行为"，而不是以尽可能高的精度来拟合一个模型。

• 你是否知道强化学习的目标是训练一个模型采取行动或做出决策，以使累积奖励最大化。

• 你是否知道在金融方面的应用实例是训练代理人对冲欧式看涨期权合约，节省交易成本？

• 你是否知道强化学习在股票及期货领域的应用？

• 你知道如何进行无痛的模型生产部署？

直播主题：MATLAB与人工智能在金融领域的最新应用 

直播时间：9月3日晚19:30-21:00

主讲嘉宾：

• 傅慈祥，毕业于德国慕尼黑大学(LMU)，主修金融及货币经济学。著有Default Prediction of Publicly Traded Companies in UK一书。 MathWorks 行业经理， 他与亚太地区的 MathWorks 各分公司合作，帮助金融服务行业客户了解金融方面的新功能，运用 MATLAB 來提升工作效能，并将客户的建议反馈。所涉及的客户包括亚太各国的中央银行、主权基金、及各类资产管理公司等。在加入MathWorks之前，他在德勤等金融服务机构有多年的咨询项目经验。

   

• 陈建平，陈建平拥有北京大学通信系统的硕士和学士学位。 MathWorks 资深技术顾问，专注于工程数据分析和通信系统设计。他在预测性维护、大数据和高性能计算方向有 +10 年的工程经验，包括算法设计、嵌入式实现和系统架构。

   

• 马文辉博士，马文辉博士毕业于南开大学。MathWorks 高级应用工程师，专注于MATLAB的数据处理与数据分析、机器学习和深度学习，以及并行与分布式计算领域。拥有多年大数据分析、机器学习建模与应用系统开发经验。在加入MathWorks前，曾在诺基亚中国研究院，Adobe中国研发中心和IBM从事大数据处理和机器学习方面的研究和工程开发工作。

直播亮点：

•       在MATLAB中导入数据，简便快速的进行合并，清洗等操作

•       利用MATLAB内置小程序，通过鼠标点击快速完成模型测试，而无需自行编写代码

•       对已进行的操作自动生成代码，方便以后对类似的操作进行一键批量处理

•       强化学习介绍以及在MATLAB中的实现

•       强化学习在股票或期货交易中的应用

•       对开发的模型进行网络部署

直播日程：

我们将会在本次线上技术研讨会中讨论以下三个内容：

直播地址：https://appsBz0VDRa1649.h5.xeknow.com/st/8lwXWK0rY

直播交流群：