赛程简介
在时代的浪潮引领下，我们已经全面进入“数据时代”。与此同时，预计中国在未来5年纯数据分析的人才需求将超过2800万人，数据科学的高端人才需求仍在不断扩张。

在此背景下，CDA Institute联合经管之家共同举办『2020年第二届CDA杯*数据科学应用竞赛』，旨在将本次大赛打造为中国参赛人数最多的前沿科技比赛之一，并以大赛为抓手，进一步宣传贯彻国家创新驱动战略，深化人工智能和区块链技术在各行各业的应用改革，推动社会各界对高新技术人才培养的重视，助推传统产业转型发展,促进各行各业形成新业态、新经济、新模式。

参赛对象
如果你是各大院校在校学生，并对数据科学怀抱热情，即可报名参赛。要求以团队形式参赛，每支参赛队伍人数3人（可跨区，跨校）。

赛程设置

1、报名：2020年11月6日---2021年3月15日

• 截止报名后统一发放赛题及相关资料，请留意通知。
• 要求以团队形式参赛，每支参赛队伍人数3人（可跨区，跨校）

2、初赛：2021年3月25日---2021年4月15日

• 初赛成绩以10%的权重计入总成绩
• 参赛方式：
• 方式一：参赛队伍可以选择一道参赛题目，也可多选几道参赛题，提供自己的解决方案；
• 方式二：参赛队伍可选择任一领域，进行数据应用创新。
• 示例一：如果参赛队伍选择金融领域的案例数据作为参赛题，既可以选择信贷业务的信用评分预测，也可以选择银行客户流失预测。从数据搜集到数据整理、清洗、选择合适的预测模型，再到使用合适的特征工程方法与调参方法，得到预测效果良好的模型，最终递交一个结构完整、逻辑严密的结论具有业务价值的数据分析报告。
• 示例二：如果您获得某某城市的空气质量PM2.5数据，通过网页技术制作出一个空气质量的数据可视化呈现，并能实时或动态更新，即是一个数据应用的成果。
• 注意事项：
• 选择方式一参赛的团队，需使用自己擅长的软件及算法，提交源代码及报告（需按指定格式体现在附件里）；
• 选择方式二参赛的团队，需要提交所选行业数据应用成果，通过PPT/Word/PDF三种形式之一提交参赛作品（需按指定格式体现在附件里）。

3、复赛：2021年4月25日---2021年5月10日

• 从初赛参选团队中选拔前60%，
• 对初赛的算法及报告休正或者重新选题，提交源代码及报告或对创业策划方案的完善。

4、决赛：2021年5月21日

• 由复赛中选拔前20%队伍参加决赛答辩
• 答辩根据参赛队的报告、算法、历史成绩、评委打分，角逐出一二三等奖共7只团队，复赛中余下的团队获得创新鼓励奖；

评审专家
评选由专家团队—(cda核心老师)评分（可收到作品后查看或远程评分）和现场观众评分同时进行；届时还将有学术界专家教授评委点评作品，包括：

• 赵坚毅，教育部中国成人教育协会副会长，中成协成人教育培训机构工作委员会常务理事，中国社科院公共政策与经济高等研究院大数据中心副主任
• 李玉玺，银行数据挖掘实务项目专家；台湾大学博士，在其相关研究领域已发表超过260篇以上的研究论文，同时也是国科会与教育部多个相关研究计划的主持人。 其还兼任厦门大学数据挖掘中心顾问，中国人民大学数据挖掘中心顾问，IBM SPSS-China顾问。服务过的客户包括：中国工商局、中信银行、台新银行等。
• 覃志勇，CDA数据分析院院长；早年毕业于中国人民大学统计学院，联合创办CDA数据科学研究院并任首任院长。近二十年来一直从事着统计学的研究和实践，具备较强的数学、统计学和计算机编程算法技术的理论基础和应用经验，在金融、电信、医学医药等领域带头完成了一大批行业数据分析项目，为大量的国内国际的公司和机构的数据分析、应用和建设发展做出了贡献，积累了丰富的实际数据解决方案经验，熟悉国际前沿的数据分析理论和技术。熟练Python、SAS、R语言等多种数据分析工具的使用和开发，是国内Python、SAS、R语言数据分析使用和推广的先行者，多年来培训培养了大量的数据分析师遍布各行各业。
• 曹正凤，CDA大数据首席讲师；博士学位，具有十几年统计教学经验。最新研究随机森林遗传算法，参与《大数据背景下基于中国烟草消费需求的供给结构分析研究》项目，《基于大数据整合的空气质量测度方法研究》，项目进入实施阶段。现为CDA基础理论讲师，对于统计学教学有丰富的经验。
• 常国珍，ThoughtWorks中国首席数据科学家，北京大学管理学博士。具有18年数据规划、数据治理、智能算法在金融和电信行业的落地经验。协助企业运用数据智能工具优化业务流程，取得数字化竞争优势。代表客户有国家开发银行、中国建设银行、中国移动、中国银行、中国民生银行。著有《金融数据科学手册》系列丛书、《Python数据科学：技术详解与商业实践》、《用商业案例学R语言数据挖掘》、《胸有成竹：数据分析的SASEG进阶》等多本著作。中国大数据产业生态联盟专家委员会委员，CDA数据分析研究院名誉院长，腾讯云最有价值专家（TVP）。人民大学、对外经贸大学等多所大学特聘讲师。擅长领域：数据规划、数据治理、智能算法

奖项设置

创新鼓励奖：若干名，均可获得荣誉证书，经管之家VIP身份

大赛激励

1. 所有报名团队有机会获得由CDA举办的中国数据分析师行业峰会免费门票，可与大数据专家、企业面对面进行沟通交流，并获得一定补贴参加CDA认证考试及培训课程；
2. 所有进入复赛人员均录入CDA企业推荐人才库；入围CDA的企业招聘绿色通道(即招聘流程省略：简历筛选及笔试筛选阶段，直接进入面试阶段)；
3. 获得经管之家、知名企业、风险投资机构的深度关注，有机会成为项目创业合伙人。

报名方式及须知
报名须登录大赛官方网站：https://www.cda.cn/jingsai2020/baoming.html

注意事项如下：

1. 参赛人员必须在大赛网站上统一注册，填写报名信息；
2. 参赛者提交的参赛作品必须是由参赛者独立完成的原创作品，不得抄袭，不得违反任何相关法律法规；
3. 大赛所提供的数据集和平台仅限于本次大赛使用，不得用于其他任何目的，如若因此给数据提供方或平台提供方造成损失，由参赛选手负责；
4. 参赛作品的知识产权等相关权益归参赛队伍所有，但获奖作品赛后须在开源网站上公开发布。

联系方式

• 联系人：樊宇亮
• 电话：18611083334
• 邮箱：fanyuliang@pinggu.org
• 微信：fanyuliang_cda

往届获奖队伍

第一届CDA杯大数据竞赛获奖队伍

第一名孙文昭 车明佳 张予（中国人民大学）

第二名包欣欣 吴扬迪 戴君杰包欣欣 吴扬迪 （浙江工商大学）

第三名毛思嘉 郭之辰 刘宁宁（东北财经大学）

第四名李媛媛 黄丹 王喜花（中国青年政治学院）

第五名殷越 高丽 张贾宁（华中师范大学）

第七名周美伶 陈红 袁莉君（贵州财经大学）

第八名章晨玲 金岸 章情情（浙江工商大学杭州商学院）

第九名韩旭峰 寇磊 张乐权（湖北经济学院、西安邮电大学、中南民族大学）