新氧属于北京新氧科技有限公司旗下品牌,新氧成立于2013年,使命是让每个人更美,更健康。截至2018年底,新氧已成为中国最大、也最受欢迎的提供查询、挑选和预约医美服务的在线平台,业务覆盖中国超过300个城市,吸引近6000家消费医疗机构入驻,供用户选择,包括医院、门诊部和诊所。新氧平台上有超过300万篇美丽日记,提供真实有效的决策辅助资讯。美东时间2019年5月2日,新氧在美上市,交易代码:SY,成为互联网医美平台第一股。
一、大数据开发
岗位职责:
1. 负责大数据平台的监控与维护,及时发现并解决平台运行中的问题;
2. 深入理解平台架构和业务现状,持续优化大数据平台的性能;
3. 熟悉大数据生态相关的各种组件,并能应用到实际业务;
4、为数据仓库、算法建模等数据应用项目提供支持;
岗位要求:
1.具有5年以上大数据架构工作经验;
2.精通离线和实时数据处理流程;
3.熟悉分布式架构与生态圈;
4.具备良好的团队管理能力、沟通协调能力、快速学习能力。
5.强烈的工作主动性和责任心,且热爱技术、具有钻研精神。
二、反作弊系统开发工程师
职位描述:
1、负责反作弊基础平台的架构、设计与开发;
2、参与反作弊运营管理平台、模型系统架构的建设;
3、跟踪反作弊技术的最新进展并应用于实践。
职位要求:
1、有扎实的Java基础,熟悉IO、多线程等基础框架,了解分布式、缓存、消息、搜索等机制;
2、熟悉Spring、SpringMVC、iBatis等开源框架,有独立的实现能力;
3、熟悉在线系统开发,流式计算,规则引擎及模型系统者优先;
4、有互联网反作弊、反刷单、反爬取、账户安全等系统相关经验者优先。
三、数据产品经理(金融事业部)
岗位职责(主要工作内容和岗位职责)
1. 负责产品设计,包括金融业务数据平台各子系统(报表、数据可视化等)的功能设计,并根据业务近期及长期目标推进平台的持续迭代;
2.与业务同学共同完成基础维度指标体系搭建(数据需求的分析,指标、维度定义),包括但不仅限于指标字典、提取工具、报表平台、实时监控等;
3.日常数据需求的提取与分析;利用已有数据,根据产品需求,对数据进行产品策划,推动上线并跟踪效果优化;
任职要求(专业、技能、语言、经验、能力、人格特质等):
1. 本科及以上学历,2年以上数据产品工作经验,统计、数学、计算机相关专业优先;
2. 熟悉数据仓库和BI、对数据生产流程和数据库有深入的理解;
3. 优秀的逻辑分析、概括、总结能力,能够从大量数据中挖掘出有价值的信息和规律;
4. 责任心强、学习能力强,能承受一定的工作压力;
加分项:
1. 熟悉hive,了解常见数据库,掌握HQL,熟悉一种以上的脚本语言(python、shell等);
四、数据运营高级专家
岗位职责:
1、负责分析医美生态各个环节的交易效率并且输出运营策略;
2、负责对医美品类和区域的供需市场进行深度研究。
任职要求:
1、本科及以上学历,3年以上互联网数据分析工作经验,应用数学、统计学,计算机等相关专业优先;
2、有较强的数据分析和专业能力,精通Excel,PPT,熟练掌握SQL/hive数据库工具;
3、有较强的学习能力及沟通协作能力,善于理解业务需求、发现并解决问题;
4、有一线互联网运营经验优先;
5、懂机器学习或者微观经济学优先。
五、高级用研分析师
岗位职责:
1、负责社区,医生,消费者的用户研究工作;
2、完成用研项目的需求分析、方案设计,管理研究供应商执行项目,并输出有较强落地性的专业研究报告;
3、结合内部大数据系统和外部信息,产出医美细分品类的用户画像。
任职要求:
1、5年及以上市场与用户研究经验,包括但不限于心理学、统计学、社会学、市场营销、经济学、国贸等相关专业本科及以上学历;
2、熟悉各种研究方法,能在指导下完成定性定量研究项目;
3、学习能力强,能适应互联网行业快速敏捷的工作节奏,具有互联网公司经验者优先。
加分项:
1、具备良好的沟通能力和推动力,富有团队精神,具有良好自我管理能力和执行力;
2、性格开朗,思维活跃,敢于创新,能接受挑战,具备多线程工作能力;
3、熟悉了解并掌握SPSS、SQL等统计软件,具备大数据分析能力者优先。
六、数据分析师
岗位描述:
【工作职责】
1.对用户行为数据进行深度挖掘,引导产品运营,并能实际应用到业务中带来实际商业价值;
2.与业务团队密切合作,以数据引导产品运营策略,以数据驱动拉新,活跃。
3.将复杂的的产品运营问题抽象为数学模型,提升用户体验,广告变现及商家运营效率
要求:
1.、熟练掌握Hive/SQL,精通excel,Python/R 掌握一种
2、敏锐,具有优秀的商业敏感度和数据分析技能,逻辑能力,思辩能力,量化能力出色。
3、能独立完成从数据提取到模型构建,部门沟通到输出商业分析报告,拆解商业问题。
4、2年以上相关数据分析经验或策略产品经理经验或擅长数据分析的产品运营。
简历邮箱:mengxinxin@pinggu.org