面向范围

CDA Level II ——企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能

数字化赋能 · 业务数据分析师

适用人群

1. 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者。
2. 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人。

岗位去向

1. 数据分析师
2. （数据）产品运营经理
3. （数字）营销经理
4. 风控建模分析师
5. 量化策略分析师
6. 数据治理（质量）等

考试内容涵盖

◆PART 1 数据分析思维（占比 2%）

• 数字化时代的数据思维
• 数据思维在企业管理中的作用

◆PART 2 量化策略分析方法（占比 6%）

• 量化策略分析框架
• 量化策略分析流程

◆PART 3 数据的采集与治理（占比 26%）

• 数据采集方法
• 数据读取
• 数据整合
• 数据清洗
• 特征处理

◆PART 4 数据可视化（占比 12%）

• 可视化的数据探索与统计分析
• 统计制图

◆PART 5 统计分析方法 I（占比 28%）

• 假设检验
• 列联表分析与卡方检验
• 方差分析与 F 检验
• 相关系数
• 线性回归
• 逻辑回归

◆PART 6 统计分析方法 II（占比 20%）

• 主成分分析
• 因子分析
• 聚类分析
• 决策树分析

◆PART 7 数据管理与数据安全（占比 6%）

• 企业数据管理方法论
• 企业数据安全管理方法论