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844个成员 593个话题 创建时间:2017-12-06

将多分类变量纳入多元线性回归模型的建立时,需要将其进行哑变量变换,下面哪个选项可以将名为df的DataFrame 中的分类变量A进行哑变量编码?()

发表于01-16 584次查看

将多分类变量纳入多元线性回归模型的建立时,需要将其进行哑变量变换,下面哪个选项可以将名为df的DataFrame 中的分类变量A进行哑变量编码?()

A.    pd.Series(df['A’])

B.    pd.concat(df['A’])

C.    pd.value_counts(df['A’])

D.    pd.get_dummies(df['A’])-
参考答案: D
解析:使用pandas进行哑变量变换时常用get_dummies来实现,pd.Series是将数据转为Series;pd.concat是用来合并数据;pd.value_counts是用来统计该列数据的所有取值的频数。

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