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699个成员 370个话题 创建时间:2017-12-06

某研究者想要使用统计学假设检验方法来判断北京市住宅价格增长率的真实情况。已知显著性水平设定为 0.05,样本数据表明住宅价格增长率均值为 10%,以下关于假设检验的描述哪个是正确的?

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某研究者想要使用统计学假设检验方法来判断北京市住宅价格增长率的真实情况。已知显著性水平设定为 0.05,样本数据表明住宅价格增长率均值为 10%,以下关于假设检验的描述哪个是正确的?

A.    如果原假设设定为住宅价格增长率为 7.4%,且检验的 p 值小于 0.05,则没有足够证据拒绝原假设。

B.    如果原假设设定为住宅价格增长率为 9.5%,且检验的 p 值大于 0.05,那么可以认为北京市住宅价格增长率就是 9.5%。

C.    如果原假设设定为住宅价格增长率为 7.4%,且检验的 p 值小于 0.05,则有足够的证据拒绝原假设,表明实际增长率不是 7.4%。

D.    如果原假设设定为住宅价格增长率为 9.5%,且检验的 p 值大于 0.05,那么就证明了实际增长率必定高于 9.5%。
参考答案: C
解析:根据题目中的描述,如果原假设为住宅价格增长率为 7.4% 且 p 值小于 0.05,则有统计学上的证据拒绝原假设,说明实际的增长率不是 7.4%。因此,选项 C 正确。选项 A 错误,因为 p 值小于 0.05 表明有足够的证据拒绝原假设。选项 B 与 D 都错误,因为一个大于显著性水平的 p 值不能证明原假设是真的,只能说明没有足够的证据拒绝原假设,而不能确定具体的增长率值。

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