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699个成员 370个话题 创建时间:2017-12-06

单因素方差分析中的F统计量是用来测试什么假设?

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单因素方差分析中的F统计量是用来测试什么假设?

A.    所有类别内数据的方差相等。

B.    各类别之间的均值都无显著性差异。

C.    至少有一组类别内的数据与总体均值有显著性差异。

D.    至少有两组类别间的均值有显著性差异。
参考答案: D
解析:单因素方差分析的F统计量是用来测试是否有足够的证据拒绝各组之间均值相等的原假设。这个原假设认为所有处理组的均值都是相等的。当F统计量的值足够大时,比较其对应的P值与显著性水平,如果P值小于显著性水平(如0.05),则有足够的证据拒绝原假设,接受备择假设,即至少有两组之间的均值有显著性差异。因此,正确答案是D。其他选项要么与F统计量的用途不相关(如A),要么描述的是原假设而非通过F统计量测试的内容(如B和C)。

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