以下关于线性回归和方差分析的描述哪个是正确的？

A.    线性回归中，自变量和因变量都必须是分类型变量。

B.    方差分析中，自变量和因变量都是连续型变量。

C.    在线性回归中，自变量是连续型变量，而因变量是分类型变量。

D.    在方差分析中，自变量是分类型变量，而因变量是连续型变量。
参考答案： D
解析：线性回归用于分析连续型自变量对连续型因变量的影响，而方差分析（ANOVA）主要用于比较两个或多个组的平均数差异，通常自变量是分类型的，而因变量是连续型的。因此，答案D是正确的描述。