以下哪项正确地描述了简单线性回归的概念？

A.    简单线性回归模型没有截距项，只包含自变量和残差。

B.    简单线性回归模型中的残差项不需要服从正态分布。

C.    简单线性回归的目标是最大化实际值与预测值之差的平方和。

D.    简单线性回归模型通过最小二乘法来估计回归系数，目的是使残差平方和最小。
参考答案： D
解析：简单线性回归是一种回归分析，其中模型只包含一个自变量和一个因变量，并且线性关系被假设为这两个变量之间的关系。模型包括截距项和斜率（回归系数）以及残差项，残差项假设为均值为0的正态分布。简单线性回归模型的目的是通过最小二乘法找到回归系数的估计值，从而使得实际值与预测值之差的平方和（即残差平方和）最小，因此选项D是正确的描述。选项A错误地否认了截距项的存在，选项B错误地描述了残差的分布假设，而选项C错误地描述了简单线性回归的目标。