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790个成员 583个话题 创建时间:2017-12-06

在进行线性回归系数的假设检验时,以下哪项描述是正确的?

发表于02-05 526次查看

在进行线性回归系数的假设检验时,以下哪项描述是正确的?

A.    在多元线性回归中,检验统计量F用于检验单个回归系数是否为0。

B.    在简单线性回归中,系数估计值的检验统计量服从自由度为n的t分布。

C.    原假设认为在简单线性回归中回归系数β1不等于0。

D.    在多元线性回归中,检验统计量F用于检验是否所有回归系数同时为0。

参考答案: D

解析:在线性回归分析中,对回归系数的检验是一个关键步骤。在简单线性回归中,对回归系数β1的假设检验是通过检验统计量t进行的,其服从自由度为n-2的t分布(其中n是样本大小)。该统计量用于检验β1是否显著不等于0。选项B是错误的,因为它提到了自由度为n的t分布,而不是自由度为n-2。选项C是错误的,因为原假设是β1等于0。选项A也是错误的,因为F统计量是用来同时检验多元线性回归中所有回归系数是否全部为0的。因此,选项D是正确的,它描述了在多元线性回归中使用F统计量进行全模型的假设检验。

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