对于执行edu_class变量数据编码和缺失值填充的代码，以下哪个Python代码片段不能正确实现所提供的操作？

A.    data_raw['gender'] = data_raw['gender'].replace({'Male': 1, 'Female': 0})

B.    data_raw['edu_class'] = data_raw['edu_class'].map(lambda x: label.index(x) if x in label else len(label))

C.    data_raw['edu_class'] = data_raw['edu_class'].apply(lambda x: label.index(x) if pd.notnull(x) else len(label))

D.    data_raw['edu_class'] = data_raw['edu_class'].apply(lambda x: label.index(x) if x in label else -1)
参考答案： A
解析：A选项错误，因为虽然replace可以用于数据编码，但是这里的replace方法并未处理缺失值，且题干中未提及gender变量的缺失值处理，因此不符合题干要求的对edu_class变量同时进行数据编码和缺失值填充的操作。