当对多个连续型变量进行主成分分析（PCA）以降维并且简化数据时，以下哪项原则通常被用来决定应当保留多少个主成分？

A.    保留的主成分个数应当使得累积方差解释比例至少达到50%。

B.    保留的主成分个数应当使得每个主成分的特征值大于平均值。

C.    保留的主成分个数应当使得每个主成分的特征值大于1，并且这些主成分的累积方差解释比例达到总体的80%~90%。

D.    只保留第一个主成分，因为它携带了最多的信息量。
参考答案： C
解析：当进行主成分分析时，通常采用的原则是每个保留的主成分的特征值应该大于1，这表示每个主成分本身就能解释比单个原始变量更多的数据变异。此外，我们还希望选取的前几个主成分能够累积解释原数据的大部分变异，具体来说，是80%到90%的变异。选项A中提到的50%可能太低，不足以充分表达原始数据的结构；选项B的“大于平均值”并不是一个标准的选择准则；选项D忽略了后续主成分可能携带的重要信息。因此，C选项是正确的。