以下关于代码片段（使用sklearn）的使用和PCA（主成分分析）的描述中，哪项是正确的？

A.    preprocessing.scale(data)用于对数据进行归一化处理，确保PCA分析前各特征处于同一量级。

B.    PCA(n_components=9)将数据降维了9个主成分。

C.    pca.explained_variance_输出的是降维后各主成分的方差。

D.    pca.explained_variance_ratio_显示的是原始数据中各成分解方差的总和
参考答案： C
解析：A选项应该是标准化到均值为0和方差为1，而不是归一化，B选项应是降维到9个主成分，D选项表示各主成分方差占总方差的比例，而不是方差比例的总和。