在多元线性回归模型的自变量选择方法中，关于向后回归法和逐步回归法的描述，以下哪些是正确的？

A.    向后回归法开始时包含所有自变量，并逐步剔除每个不显著的变量。

B.    逐步回归法结合了向前回归法和向后回归法，可以在模型中添加或删除变量。

C.    向后回归法需要样本量大于自变量的个数。

D.    逐步回归法在添加新变量时不会重新评估模型中已有变量的显著性。
参考答案： A,B,C
解析：A项正确，向后回归法的操作就是从包含所有自变量的模型开始，然后逐步剔除那些在模型中不显著的变量。
B项正确，逐步回归法结合了向前和向后回归法的特点，在模型构建过程中可以添加新变量，也可以删除不再显著的变量。
C项正确，向后回归法要求样本量必须大于自变量的个数，这是因为如果样本量少于变量个数，模型就会过拟合。
D项不正确，逐步回归法在每次添加新变量后，都会重新评估已有变量的显著性，不显著的变量将会被剔除。这是逐步回归法的一个关键步骤。