多元线性回归是在简单线性回归的基础上，增加更多的自变量，在构建多元线性回归时需对分类型变量进行特征变换，比如对学历我们可以做哑变量处理，以下代码可以将data_raw['edu class']转换成哑变量的是（）.注：pd表示pandas

A.    pd.get_dummies(data_raw['edu class'],prefix='edu').iloc[:,1:]

B.    pd.get_dummies(data_raw['edu class'],prefix='edu')

C.    pd.get_dummies(data_raw['edu class'],prefix='edu').iloc[:,:-1]

D.    pd.get_dummies(data_raw['edu class'],prefix='edu').iloc[:,0:]
参考答案： A,C
解析：参见教材7.4.2 ，页码233。本题主要考察特征处理时哑变量与独热编码的区别。哑变量就是在独热编码的基础上减少一列即可，pd.get_dummies可以将数据转换为独热编码，AC是在独热编码基础上减少了一列，因此是转换为哑变量，BD结果一样得到的是独热编码。因此题目选AC