在超参数调参的各种方法中，贝叶斯优化搜索(Bayesian Optimization)是一种非常有效的方法。请问在贝叶斯搜索中，用于估计目标函数并为下一次迭代提供建议的模型是什么？

A.    线性回归

B.    随机森林

C.    高斯过程

D.    神经网络
参考答案： C
解析：贝叶斯优化常常使用高斯过程作为基础模型来估计目标函数，从而为下一次迭代提供建议。