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844个成员 593个话题 创建时间:2017-12-06

在神经网络的优化算法中,Adam优化算法是结合了哪两种优化技术的优点?

发表于03-26 453次查看

在神经网络的优化算法中,Adam优化算法是结合了哪两种优化技术的优点?

A.动量 (Momentum) 和 Adagrad

B.Nesterov 动量和 RMSprop

C.RMSprop 和 动量 (Momentum)

D.SGD 和 Nesterov 动量

参考答案:A

解析:Adam 算法结合了 Momentum 和 Adagrad 两种优化技术的优点,从而实现了更稳定的梯度下降。

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