在大语言模型的fine-tuning过程中，为什么预训练模型的权重被认为是一个可以直接使用的，好的初始化？

A.    它们是随机生成的

B.    它们已经在大数据集上进行了预训练，捕获了许多通用特征

C.    它们可以降低训练的复杂性，使fine-tuning得到的模型泛用性更好

D.    它们可以加速模型的收敛速度，并且避免收敛到局部极小值
参考答案： B
解析：预训练模型的权重已经在大量数据上进行了训练，因此它们通常能够捕获许多通用的、跨任务的特征，这为新任务提供了一个良好的初始化。