在回归模型中，正则化有助于解决哪些问题？
A. 提高模型的预测准确性。
B. 减少过拟合。
C. 处理多重共线性问题。
D. 增加模型的解释性。
参考答案： B,C
解析：正则化可以减少过拟合，并帮助处理因特征之间的高度相关（即多重共线性）引起的问题。然而，正则化可能不总是提高模型的预测准确性，并可能减少某些模型（如Lasso）的解释性。
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