在决策树算法中，分类树和回归树的主要区别是( )

A.    分类树可以预测类别, 回归树可以预测数值

B.    分类树使用信息熵, 回归树使用信息增益

C.    分类树只在叶节点预测, 回归树每个内部节点和叶节点都预测

D.    分类树只使用类别特征, 回归树只使用数值特征

参考答案： A,C

解析：B选项，回归树使用的是均方差。D选项，无论是分类树还是回归树，类别特征和数值特征都是可用的。