LightGBM 算法的哪些优化策略有助于提高模型的训练速度？

A.    Gradient-based One-Side Sampling (GOSS)

B.    Exclusive Feature Bundling (EFB)

C.    深度优先搜索 (DFS) 分裂

D.    使用 L1 正则化

参考答案： A,B

解析：LightGBM引入了Gradient-based One-Side Sampling (GOSS)和Exclusive Feature Bundling (EFB)两种策略来加速模型的训练。GOSS 在训练时选择部分数据，而EFB 帮助减少特征维度。