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844个成员 593个话题 创建时间:2017-12-06

在BP神经网络的优化问题中,哪些方法可以帮助加速梯度下降?

发表于04-02 346次查看

在BP神经网络的优化问题中,哪些方法可以帮助加速梯度下降?

A.    使用动量

B.    早停技术

C.    使用自适应学习率方法,如Adam

D.    增加网络深度
参考答案: A,C
解析:增加网络深度可能并不总是有助于加速,并且可能带来其他问题,如梯度消失。早停技术用于防止过拟合,而不是加速训练。

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