Transformer模型中的哪些部分有助于处理长距离依赖关系？

A.    Multi-head Attention

B.    Feed-forward Neural Network

C.    Positional Encoding

D.    Layer Normalization
参考答案：A,C
解析：Multi-head Attention 允许模型直接关注输入序列中的任何位置，从而有助于处理长距离的依赖关系。Positional Encoding 则为模型提供了位置信息，帮助模型理解序列中的相对位置。