作为一种比较新颖的微调方法，LoRA的核心思想是什么？

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844个成员 593个话题创建时间：2017-12-06

发表于04-03 319次查看

A. 为预训练模型增加额外的参数

B. 对模型中的某些部分进行重新加权

C. 通过使用辅助任务进行微调

D. 在预训练模型的基础上添加定位的线性层
参考答案： B,D
解析：LoRA的核心是在预训练模型的基础上添加局部线性层，并对模型的某些部分进行重新加权，从而实现微调。

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