作为一种比较新颖的微调方法，LoRA的核心思想是什么？
A. 为预训练模型增加额外的参数
B. 对模型中的某些部分进行重新加权
C. 通过使用辅助任务进行微调
D. 在预训练模型的基础上添加定位的线性层 参考答案： B,D 解析：LoRA的核心是在预训练模型的基础上添加局部线性层，并对模型的某些部分进行重新加权，从而实现微调。
工作时间：9:00-19:00
陈老师微信：aiu_cda1
