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时间序列分析可以根据历史数据对未来进行预测，以下哪个是常见的时间序列算法模型（）

A.    RSI

B.    MACD

C.    ARMA

D.    KNN
参考答案： C
解析：RSI:相对强弱指标，能够反映出市场在一定时期内的景气程度
MACD：称为异同移动平均线，代表着市场趋势的变化
KNN:(K-NearestNeighbor)临近算法，属于分类算法，是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。
ARMA：自回归滑动平均模型，是研究时间序列的重要方法
因此，本题选择ARMA