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722个成员 443个话题 创建时间:2017-12-06

关于回归与分类问题的讨论不正确的是:

发表于11天前 55次查看

数据分析认证考试介绍:https://www.cdaglobal.com/pinggu.html?utm_source=edu_cda_cn

关于回归与分类问题的讨论不正确的是:

A.    回归问题的目标变量通常是连续的数值变量,而分类问题的目标变量通常是离散的分类变量

B.    回归问题和分类问题同属于有监督学习范畴

C.    回归问题最常用的评价指标体系有混淆矩阵以及ROC曲线

D.    回归问题的常见评估指标有均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)等,分类问题的常见评估指标有准确率、召回率、F1值等
参考答案: C
解析:混淆矩阵和ROC曲线都是用来评估分类问题的

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