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846个成员 593个话题 创建时间:2017-12-06

关于因子分析的KMO检验说法错误的是

发表于07-03 284次查看

数据分析认证考试介绍:https://www.cdaglobal.com/pinggu.html?utm_source=edu_cda_cn

关于因子分析的KMO检验说法错误的是( )。

A.    KMO统计量是取值在0和1之间

B.    当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时,KMO值越接近于1

C.    当KMO值接近1时,表示各变量之间的偏相关系数应该很小

D.    当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时,KMO值越接近于0
参考答案: D
解析:KMO统计量越接近1,说明简单相关系数平方和越大于偏相关系数平方和,说明变量间的相关性越高,从而用因子分析就能更好地提出具有共同特征的因子。

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