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关于主成分分析与因子分析的区别和联系说法正确的是？

A.每个主成分都只包含部分原始变量，这些变量代表着相应主成分的明确含义
B.每个主成分都是原始变量的线性组合，因此，各主成分之间存在一定的相关性
C.因子分析需要假设各公因子之间互不相关，特殊因子之间也不相关，公因子和特殊因子之间也不相关；但是主成分分析不需要任何假设
D. 公因子和主成分都不能被很好的解释

参考答案： C
解析：A.每个主成分都是所有原始变量的线性组合，且各变量的系数大小没有明确的分界线，故很难对每个主成分的含义做出解释；
B.每个主成分都是原始变量的线性组合，各主成分之间相互独立；
D.因子分析中，由于使用了因子旋转技术而使得因子得到更好的解释，但是对于主成分来说却很难表示出其明确的含义