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主成分是常用的数据挖掘算法，下面对于主成分分析叙述错误的是（）

A.    主成分分析是一种降维的方法

B.    主成分分析是一种特征工程的方法

C.    是通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量

D.    主成分分析设法将原来变量重新组合成一组新的、彼此相关的的几个综合变量
参考答案： D
解析：D选项应为彼此不相关。B项：因为图像通常容量大，特征维度也大，采用PCA算法可以压缩图像数据集的特征空间，并极大程度第保留有效特征。