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RFM是很传统的数据分析模型，下面关于RFM模型的描述错误的是（ ）

A.    RFM是一种从交易数据反推用户价值的方法，因此可行性非常高

B.    使用RFM前需要确认数据中用户ID的一致性

C.    数据中只需含有用户ID.消费金额、消费日期这三个字段即可使用RFM模型进行用户分层,无需考虑用户ID是否统一

D.    RFM适合在数据匮乏的情况下使用
参考答案： C
解析：RFM的真正意义在于：这是一种从交易数据反推用户价值的方法，因此可行性非常高！
RFM最大的短板，在于用户ID统一认证，不要小看这几个字，在相当多的企业里非常难实现。因此C错误。RFM模型只需有用户ID.消费金额、消费日期这三个数据即可计算，在数据字段比较少的情况下也可以使用。

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