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数据分析师在工作中常常会涉及两个概念：标签、指标，下面关于标签与指标的描述正确的是（）？

A.    指标通常可以量化，但是标签一般是不可量化的

B.    标签是用来定义、评价和描述特定事物的一种标准或方式

C.    指标是人为设定的、根据业务场景需求，对目标对象运用一定的算法得到的高度精炼的特征标识

D.    指标与标签的应用场景基本一致
参考答案： A
解析：指标与标签概念不同，指标是用来定义、评价和描述特定事物的一种标准或方式；比如：新增用户数、累计用户数、用户活跃率等是衡量用户发展情况的指标。 B错误；标签是人为设定的、根据业务场景需求，对目标对象运用一定的算法得到的高度精炼的特征标识。C错误；指标通常可以量化，例如体重就可以是指标 200斤就是可量化的值。对于体重用标签来表示可以为“大胖子” “瘦子”等标签是不可量化的。所以A正确；二者应用场景也不相同，指标的应用场景很多，涉及企业的战略、管理、运营和支撑等层面；具体包括：战略目标、市场定位、业务监测、业绩考核、任务分解、数据分析、数据建模、BI应用等。标签的应用场景主要集中于CRM领域，尤其适合于用户运营。比如：客户画像、新增获客、沉默用户激活、存量客户维系、数据建模、数据可视化等。

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