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标签系统有许多分类，从实现规则上可以分为三类：基于统计类的、基于规则类的、基于挖掘技术的，下面对于标签的分类错误的是（）

A.    APP的使用时长属于基于规则的标签

B.    “交易活跃”标签属于基于规则的标签

C.    通过使用预测类算法模型生成的标签属于基于挖掘类的标签

D.    月均消费金额属于统计类的标签
参考答案： A
解析：1）基于统计类的标签。顾名思义，这类标签是可以从用户注册、用户访问、消费类数据中统计得出，是最为基础的标签类型，例如：性别、城市、App 使用时长、周均启动次数、月均消费金额等；2）基于规则类的标签。该类标签基于用户行为及确定的规则产生，在实际开发标签过程中，该类标签的规则由运营人员和数据人员共同协商确定。如：距今 90 天内交易次数 > 3，是“交易活跃”标签的定义和口径；连续 12 个月内飞行航段 > 20 ，是“常旅客”标签的定义和口径。3）基于挖掘类的标签。该类标签为概率模型，概率是介于 0~1 之间的数值，需要通过算法挖掘产生。例如：根据一个用户的行为习惯判断用户是否会购买某商品

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