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916个成员 593个话题 创建时间:2017-12-06

数据清洗包括处理缺失值、异常值、重复值等脏数据,处理每种脏数据的方法也是多种多样。

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数据分析认证考试介绍:https://www.cdaglobal.com/pinggu.html?utm_source=edu_cda_cn

数据清洗包括处理缺失值、异常值、重复值等脏数据,处理每种脏数据的方法也是多种多样。以下哪些处理方式可以用来处理缺失值?
① 用均值填充
② 转换为哑变量(0,1),代表数据是否缺失
③ 使用回归模型去预测缺失值

A.    ①②③

B.    ②③

C.    ①③

D.    ①②
参考答案:A
解析:常见处理缺失值的方法有:1.用单一值填充;2.把缺失值当做一类;3. 建立模型进行预测,4. 多重插补,①②③都符合,本题选A

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