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某连续型变量的数据集存在缺失值，可以采用哪种方法处理？

A.    插值法填补

B.    EM算法填补

C.    随机森林填补

D.    以上均不对
参考答案： A,B,C
解析：在处理连续型变量数据集中的缺失值时，可以考虑以下方法：插值法：可以使用线性插值、多项式插值、样条插值等方法来填补缺失值，但需要注意插值方法的选择和插值效果的评估。EM算法：EM算法是一种迭代算法，可以用来估计缺失值的概率分布，并进行填补。随机森林填补：随机森林是一种基于决策树的集成学习方法，可以用来预测缺失值并进行填补。

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