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831个成员 593个话题 创建时间:2017-12-06

在多元线性回归模型中增加自变量时

发表于08-02 391次查看

数据分析认证考试介绍:https://www.cdaglobal.com/pinggu.html?utm_source=edu_cda_cn

在多元线性回归模型中增加自变量时,下列说法正确的是?

A.    预测误差变小,从而残差平方和减少,使得R2变大

B.    预测误差变大,从而残差平方和增大,使得R2变小

C.    预测误差变小,从而残差平方和减少,不影响R2

D.    可以使用调整的多重判定系数避免多重判定系数R2的误判
参考答案: A,D
解析:增加自变量一定会使残差平方和减小,从而使R^2变大,故A正确。但也有可能使R^2出现虚高,故可用调整R^2来一定程度上修正这种情况。

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