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下列哪种方法，会重复抽取训练数据集中的数据，且每笔被抽中的概率始终保持一样？

A.    袋装法（Bagging）

B.    提升法（Boosting）

C.    支持向量机（SVM）

D.    以上皆是

参考答案： A

解析：袋装法（Bagging）和随机森林（Random Forest）都使用自助抽样法（Bootstrap sampling）从原始数据集中重复抽取样本。在这个过程中，每次抽取时，所有样本被抽中的概率都是相等的。

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