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提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？

A.    Adaboost

B.    GBDT

C.    XGBOOST

D.    随机森林

参考答案： D

解析：Adaboost、GBDT、XGBOOST都是基于boosting的集成学习，随机森林是基于bagging的集成学习

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