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BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络。BP神经网络的训练顺序为何？（ A:调整权重; B:计算误差值; C:利用随机的权重产生输出的结果）

A.    BCACA

B.    CABAB

C.    BACAC

D.    CBABA
参考答案： D
解析：BP神经网络的学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。在正向传播过程中，输入样本从输入层传入，经过隐含层的加工处理，传向输出层。如果输出层的实际输出与期望输出不符，则转入误差的反向传播过程。根据预测误差来调整网络权值和阈值，从而使BP神经网络预测输出不断接近期望输出。

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