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朴素贝叶斯分类器是一系列以假设特征之间强（朴素）独立下运用贝叶斯定理为基础的简单概率分类器。该分类器模型会给问题实例分配用特征值表示的类标签，类标签取自有限集合。下列选项不属于朴素贝叶斯分类器特点的是？

A.    面对孤立的噪声点,朴素贝叶斯分类器是健壮的

B.    面对无关属性,朴素贝叶斯分类器是健壮的。

C.    相关属性可能会降低朴素贝叶斯分类器的性能，因为对这些属性，条件独立的假设已不成立。

D.    朴素贝叶斯分类不可以把连续的属性离散化
参考答案： D
解析：朴素贝叶斯需要将连续特征离散化

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