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Word2vec，是一群用来产生词向量的相关模型，用来训练以重新建构语言学之词文本。Word2Vec包含哪两种模型？

A.        CBOW模型和Skip-Gram模型

B.        Bag-of-Words和GloVe模型

C.        LSA模型和CBOW模型

D.        GloVe模型和CBOW模型
参考答案： A
解析：Word2Vec 是Google在2013年开源的一款词向量化的高效工具，主要包含两个模型：- 连续词袋模型（continuous bag of words，简称CBOW）- 跳字模型（skip-gram）

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