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AI工程师第一期(11月2号)
24
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AI工程师第一期(11月2号)
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18800.00
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全部任务
全部任务
11-2-1 AI定义
11-2-2 AI发展史
11-2-3 智能产品、Pyth...
11-2-4 线性表、集合、类、...
11-3-1 索引、切片
11-3-2 Numpy、线性表
11-3-3 机器学习回顾
11-3-4 从机器学习到深度学...
11-3-5 神经元
11-3-6 回顾
pdf.zip
assignment01.zip
回顾.docx
徐老师北京周末下线班ppt.zi...
11-9-1 KNN
11-9-2 逻辑回归
11-9-3 感知机
11-9-4 感知机及多层感知机
11-9-5 内容梳理
11-10-1 感知机回顾及激活...
11-10-2 多层数组计算、神...
11-10-3 神经网络、损失函...
11-10-4 梯度下降、Num...
11-17-1 Numpy讲解1
11-17-2 Numpy讲解2
11-19-1
11-19-2
11-23-1 链式法则
11-23-2 BP反向传播
11-23-3 反向传播梯度推导
11-23-4 特征提取及神经网...
11-23-5 卷积神经网络层次...
11-24-2 激活函数及推导
11-24-3 神经元
11-24-1 激活函数
11-24-4 神经网络
11-24-5 神经网络推导
11-30-1 卷积神经网络的层...
11-30-2 机器视觉、下采样
11-30-3 卷积层的组成
11-30-4 卷积层-步长
11-30-5 单层卷积网络
12-1-2 代码实现卷积神经网...
12-1-1 单层神经网络神经元
12-1-3TensorFlow...
12-1-4 TFTEST
12-14-1 优化算法及计算过...
12-14-2 优化算法的调参及...
12-14-3 自适应梯度算法
12-14-4 权重、参数更新、...
12-15-1 优化算法回顾
12-15-2 正则化、Drop...
12-15-3 决策边界
12-15-4 代码实现1
12-15-5 代码实现2
12-15-6 神经网络及学习心...
12-21-1
12-21-2
12-21-3
12-21-4
12-21-5
12-22-1
12-22-2
12-22-3
1-4-1
1-4-2
1-4-3
1-4-4
1-4-5
1-5-1
1-5-2
1-5-3
1-5-4
12-22-4
1-12-1
1-12-3
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1-12-4
1-12-2
1-11-4
1-11-3
1-11-2
1-11-1
12周课后作业
2-16-4
2-16-3
2-16-2
2-15-5
2-16-1
2-15-4
2-15-3
2-15-2
2-15-1
13周课后作业
2-22-1AI
2-22-2AI
2-22-3AI
2-22-4AI
2-22-5AI
2-23-1
2-23-2
2-23-3
2-23-4
2-23-5
2-23-6
2-28 AI串讲
4-19-2
4-19-1
4-19-4
4-19-3
排序:
最新笔记
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点赞最多
书:
机器学习实战
机器学习(周志华)
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[收起全文]
liujinyi_
·
2020-11-13
·
11-2-3 智能产品、Python基础
0
授课教师
CDA等级班
课程顾问
张彦存
CDA数据分析研究院讲师
课程特色
视频(104)
下载资料(4)
作业(2)
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