教授机器学习必备统计学基础
描述性统计:
异众比率,应用于描述代表性强弱
四分位差,反映中间的50%数据的离散程度。
1、数据收集
2、数据的整理和清洗
3、数据探索(压缩)
4、数据建模,重点要弄清楚解决什么问题,模式适用性
5、数据可视化展示
6、数据产品
数据与自然资源类比,也是一种宝贵的资源。
数据分析师(创意师、思想家、业务专家),将数据资源进行充分利用,挖掘出业务价值,增加价值。
CDA人工智能社区
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