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Python XGBoost实战案例课
第8任务: 1.7 用户APP行为分析-特征构建
查看课程
任务列表
第1任务: case001.rar
第2任务: 1.1 序言
第3任务: 1.2 初步了解XGBoost
第4任务: 1.3 案例背景
第5任务: 1.4 读取及描述数据集
第6任务: 1.5 数据探索
第7任务: 1.6 历史订单信息表-特征构建
第8任务: 1.7 用户APP行为分析-特征构建
第9任务: 1.8 整合分析处理
第10任务: 1.9 模型建立及评估
第11任务: case002.rar
第12任务: 2.1 浅谈酒店管理
第13任务: 2.2 数据描述
第14任务: 2.3 数据探索
第15任务: 2.4 处理样本不平衡
第16任务: 2.5 XGBoost模型实现
第17任务: case003.rar
第18任务: 3.1 案例目标及思路
第19任务: 3.2 变量梳理
第20任务: 3.3 日期相关特征常见处理方式
第21任务: 3.4 时间区段分割
第22任务: 3.5 航班动态信息特征汇总
第23任务: 3.6 天气聚类
第24任务: 3.7 机场特情特征处理
第25任务: 3.8 模型建立及评估
第26任务: case004.rar
第27任务: 4.1 案例背景及目标
第28任务: 4.2 数据探索及可视化
第29任务: 4.3 数据清洗
第30任务: 4.4 模型构建
第31任务: 4.5 XGBoost调参(上)
第32任务: 4.6 XGBoost调参(下)
第33任务: GBDT与XGBoost效果对比.ipynb
第34任务: 5.1 GBDT与XGBoost效果对比
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