CDA数据科学研究院
CDA考试中心
CDA网校
企业服务
CDA社区
CDA竞赛
CDA技术答疑
CDA俱乐部
CDA论坛
关于CDA
App下载
登录
注册
登录
注册
首页
课程中心
数据科学
人工智能
学术量化
全部课程
>>>上线日志
>>>课程分类
公开课
直播课
就业课试听
国外公开课
行业公开课
数据圈子
CDA数字化能力提升计划
CDA考试专区
CDA会员专区
CDAS峰会
SQL答疑专区
会员专区
会员中心
会员课程
线下面授
CDA数据分析脱产就业班(试听)
CDA LEVEL | 数据分析周末班(试听)
CDA LEVEL || 商业分析周末班(试听)
CDA LEVEL ||| 机器学习周末班(试听)
全部班级课
CDA认证
CDA介绍
CDA大纲
CDA题库
CDA教材
CDA专访
CDA考试专区
CDA备考攻略
登录
注册
全部课程
数据科学
新职位
数据科学家
数据分析师
业务数据分析师
大数据工程师
机器学习工程师
商业数据分析师
微专业
案例微课
人力资源
工具安装
Excel基础
SQL数据库
R语言
Python
Python爬虫
Python自动化
统计学
业务分析
数据思维
可视化
BI 商业智能
数据运营
用户画像
互联网运营
Linux
Hadoop
Hive
ETL工具
PySpark
数学基础
数据挖掘/机器学习
空间地理数据处理
数据治理
数字化转型
区块链
金融商业数据分析
数据要素
新职位
微专业
人工智能
微专业
深度学习基础
NLP自然语言处理
CV计算机视觉
SR语音识别
TensorFlow
PyTorch
微专业
学术量化
学术
Python
金融
Stata
SSCI/SCI
DSGE
SPSS
DID专题
内生性
社会网络分析
量化投资
量化
量化投资分析师
学术
量化
公开课
行业公开课
新零售行业
医疗行业
数据中台
金融行业
汽车行业
电商行业
自动驾驶
国外公开课
公开课
CDAS峰会视频
CDA大咖汇
CDA体验课
CDA直播课
CDA大课试听
行业公开课
公开课
认证考试
CDA认证
CDA 认证考试模拟题
CDA 持证人专访
CDA 会员活动
CDA认证
首页
课程中心
数据科学
人工智能
学术量化
全部课程
>>>上线日志
>>>课程分类
公开课
直播课
就业课试听
国外公开课
行业公开课
数据圈子
CDA数字化能力提升计划
CDA考试专区
CDA会员专区
CDAS峰会
SQL答疑专区
会员专区
会员中心
会员课程
线下面授
CDA数据分析脱产就业班(试听)
CDA LEVEL | 数据分析周末班(试听)
CDA LEVEL || 商业分析周末班(试听)
CDA LEVEL ||| 机器学习周末班(试听)
全部班级课
CDA认证
CDA介绍
CDA大纲
CDA题库
CDA教材
CDA专访
CDA考试专区
CDA备考攻略
数字化运营
第41任务: 4-1-5常用的数据分析方法:归因查找
查看课程
任务列表
第1任务: 数据运营课件.zip
第2任务: 1-1-1数据是怎么帮你完成业务的?
第3任务: 1-1-2指标建模概述
第4任务: 1-1-3常见的用户数据指标:日活&月活(1)
第5任务: 1-1-4常见的用户数据指标:日活&月活(2)
第6任务: 1-1-5常见的用户数据指标:新增用户
第7任务: 1-1-6常见的用户数据指标:用户留存
第8任务: 1-1-7常见的行为数据指标
第9任务: 1-1-8常用的业务数据指标
第10任务: 1-1-9课堂练习:数据指标概念考察
第11任务: 1-1-10北极星指标
第12任务: 1-1-11如何选择北极星指标
第13任务: 1-1-12数据采集:埋点
第14任务: 2-1-1埋点相关概念
第15任务: 2-1-2案例:某Feed流产品的数据采集历程(1)
第16任务: 2-1-3案例:某Feed流产品的数据采集历程(2)
第17任务: 2-1-4全埋点
第18任务: 2-1-5竞品数据采集
第19任务: 2-1-6课堂实操:豆瓣“书影音档案”功能埋点设计(1)
第20任务: 2-1-7课堂实操:豆瓣“书影音档案”功能埋点设计(2)
第21任务: 2-1-8数据工具概述
第22任务: 2-1-9如何选择合适的数据工具
第23任务: 2-1-10常见的数据分析“套路”
第24任务: 3-1-1借助Excel进行数据处理(1)
第25任务: 3-1-2借助Excel进行数据处理(2)
第26任务: 3-1-3借助Excel进行数据处理(3)
第27任务: 3-1-4数据分析概述
第28任务: 3-1-5数据分析的价值
第29任务: 3-1-6常用的数据分析方法:对比分析
第30任务: 3-1-7常用的数据分析方法:多维度拆解
第31任务: 3-1-8案例:数据涨跌异动如何处理?
第32任务: 3-1-9案例:浏览量狂涨
第33任务: 3-1-10常用的数据分析方法:漏斗观察
第34任务: 3-1-11如何评估渠道质量?
第35任务: 3-1-12常用的数据分析方法:分布分析
第36任务: 3-1-13常用的数据分析方法:用户留存
第37任务: 4-1-1一个功能上线后,如何评估其价值?
第38任务: 4-1-2常用的数据分析方法:用户画像
第39任务: 4-1-3标签从哪儿来?
第40任务: 4-1-4高质量拉新
第41任务: 4-1-5常用的数据分析方法:归因查找
第42任务: 4-1-6精准运营推送(1)
第43任务: 4-1-7精准运营推送(2)
第44任务: 4-1-8常用的数据分析方法:路径挖掘
第45任务: 4-1-9如何查出谁在薅羊毛?
第46任务: 4-1-10案例:分析某陌生人社交产品情况(1)
第47任务: 4-1-11案例:分析某陌生人社交产品情况(2)
第48任务: 4-1-12案例:分析某陌生人社交产品情况(3)
第49任务: 4-1-13案例:分析某陌生人社交产品情况(4)
第50任务: 4-1-14数据分析的常见误区
第51任务: 5-1-1案例:抖音看见音乐计划概述
第52任务: 5-1-2案例:活动业务流程梳理
第53任务: 5-1-3案例:了解活动目的及核心事件
第54任务: 5-1-4案例:活动指标监控体系搭建(1)
第55任务: 5-1-5案例:活动指标监控体系搭建(2)
第56任务: 5-1-6案例:活动亮点及建议
学
习
中
心
TOP
技术支持
CDA人工智能社区
工作时间:9:00-19:00
陈老师:13077998983
邮箱:
edu_cda_cn@foxmail.com