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Python数据挖掘项目实战
第28任务: 7-购买因素分析
查看课程
任务列表
第1任务: 1-fbprophet股价预测任务概述
第2任务: 2-时间序列分析
第3任务: 3-fbprophet时间序列预测实例
第4任务: 1-kaggle数据科学调查介绍
第5任务: 2-基本情况可视化展示
第6任务: 3-工资情况
第7任务: 4-技能使用情况
第8任务: 5-数据集与平台
第9任务: 6-python和r哪家强
第10任务: 7-调查总结
第11任务: 1-任务概述
第12任务: 2-词袋模型
第13任务: 3-词袋模型分析
第14任务: 4-TFIDF模型
第15任务: 5-word2vec词向量模型(1)
第16任务: 6-深度学习模型(1)
第17任务: 1-房价预测任务概述
第18任务: 2-离散形数据
第19任务: 3-数据对数变换
第20任务: 4-缺失值处理与box-cox变换
第21任务: 5-模型预测
第22任务: 1-项目与数据介绍
第23任务: 2-数据挖掘流程
第24任务: 3-数据检查
第25任务: 4-构建用户特征表单
第26任务: 5-构建商品特征表单
第27任务: 6-数据探索概述
第28任务: 7-购买因素分析
第29任务: 8-特征工程
第30任务: 9-基本特征构造
第31任务: 10-行为特征
第32任务: 11-累积行为特征
第33任务: 12-Xgboost模型
第34任务: 1-音乐推荐任务概述
第35任务: 2-数据集整合
第36任务: 3-基于物品的协同过滤
第37任务: 4-物品相似度计算与推荐
第38任务: 5-SVD矩阵分解
第39任务: 6-基于矩阵分解的音乐推荐
第40任务: 1-任务与解决框架概述
第41任务: 2-特征工程分析与特征提取
第42任务: 3-离散数据处理
第43任务: 4-统计与文本特征
第44任务: 5-文本特征构建
第45任务: 6-构建低敏用户模型
第46任务: 7-高敏模型概述
第47任务: 1-用户画像概述
第48任务: 2-如何建立用户画像
第49任务: 3-用户搜索数据介绍
第50任务: 4-任务概述与方案
第51任务: 5-构造词向量特征
第52任务: 6-构造输入特征
第53任务: 7-建立预测模型
第54任务: 数据挖掘案例代码1.rar
第55任务: 数据挖掘案例代码2.rar
学
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