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Python数据清洗可视化入门
第31任务: 5.2 使用Python绘制散点图
查看课程
任务列表
第1任务: 1.1 Ndarray中的基础索引与切片
第2任务: 1.2 Ndarray中的高维数组索引与切片
第3任务: 1.3Ndarray中的整数数组索引与切片
第4任务: 1.4 Numpy中的数组算术运算
第5任务: 1.5 Numpy中的取整与统计函数
第6任务: 1.6 Numpy中的排序、索引、唯一化与集合逻辑
第7任务: Ndarray对象课件
第8任务: numpy元素操作课件
第9任务: 2.1Numpy 总体概述
第10任务: 2.2 Numpy中的Ndarray对象
第11任务: 2.3 使用Python创建Ndarray
第12任务: 2.4 Ndarray的属性
第13任务: 2.5对Ndarray进行转换操作
第14任务: 2.6Numpy中你需要知道的广播功能
第15任务: pandas基本数据结构课件
第16任务: 3.1 Pandas的功能与数据结构
第17任务: 3.2 创建Pandas中的series
第18任务: 3.3 创建Pandas中的DataFrame
第19任务: 3.4 对DataFrame的列进行操作
第20任务: 3.5 Pandas中基于标签的索引
第21任务: 3.6 Pandas中基于位置与布尔的索引
第22任务: DataFrame常用操作课件
第23任务: 4.1 DataFrame的数据查看与描述
第24任务: 4.2 DataFrame的缺失值处理
第25任务: 4.3 DataFrame的数据合并
第26任务: 4.4 DataFrame的分组运算
第27任务: 4.5 DataFrame的数据透视表功能
第28任务: 4.6 DataFrame的数据读入和导出
第29任务: 数据可视化课件
第30任务: 5.1 Matplotlib数据可视化基础知识
第31任务: 5.2 使用Python绘制散点图
第32任务: 5.3 使用Python绘制折线图
第33任务: 5.4 使用Python绘制条形图
第34任务: 5.5 使用Python绘制饼图
第35任务: 5.6 使用Python绘制箱线图
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