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Python业务数据分析师
第13任务: 4.15.1统计推断与参数估计
查看课程
任务列表
第1任务: 1. Python数据分析演示
第2任务: 2.数据科学与Python基础
第3任务: 3.Python数据结构与控制流
第4任务: 4.Python函数
第5任务: 5.描述性统计分析
第6任务: 6.描述性分析与Python演示
第7任务: 7.统计分布方法
第8任务: 8.Python数据可视化
第9任务: 4.14.1 数据库介绍
第10任务: 4.14.2 SQL查询语言与Python SQL
第11任务: 4.14.3 Python SQL进行数据合并
第12任务: 4.14.4使用Python进行数据清洗
第13任务: 4.15.1统计推断与参数估计
第14任务: 4.15.2 假设检验与单样本T检验
第15任务: 4.15.3方差分析
第16任务: 4.15.4相关与回归分析
第17任务: 线性回归客户价值预测
第18任务: 线性回归的模型、目标和算法
第19任务: 多元线性回归
第20任务: 多元线性回归2
第21任务: 模型解释
第22任务: 使用逻辑回归做流失预警
第23任务: 列联表回归
第24任务: 模型评估
第25任务: 4.银行贷款案例
第26任务: 5.5.1使用Python进行数据分析
第27任务: 5.5.2Pandas细节P1
第28任务: 5.5.3Pandas细节P2
第29任务: 5.5.4使用Python进行离网用户预警P1
第30任务: 5.5.5使用Python进行离网用户预警P2
第31任务: 5.6.1Pyecharts数据可视化
第32任务: 5.6.2数据挖掘模型概述
第33任务: 5.6.3聚类分析P1
第34任务: 5.6.4聚类分析P2
第35任务: 5.6.5聚类分析P3
第36任务: 1.使用时间序列做销量预测P1
第37任务: 2.使用时间序列做销量预测P2
第38任务: 3.使用时间序列做销量预测P3
第39任务: 4.使用时间序列做销量预测P4
第任务: 时间序列分析-发学员.zip
第任务: Chapter 15-3 ARIMA.ipynb
第任务: 课堂资料汇总.rar
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