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问卷设计:态度与能力测量
第26任务: 3.4 项目反应理论框架问题——算法和数据量
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任务列表
第1任务: 问卷设计(课程目录介绍)
第2任务: 1.1问卷与量表的区别
第3任务: 1.2 单样本公式_1
第4任务: 1.2 分层抽样_2
第5任务: 1.2 概率抽样:软件操作_3
第6任务: 1.2 非概率抽样_4
第7任务: 1.2 样本量确定的经验法_5
第8任务: 1.3 好题目设计事项_1
第9任务: 1.3 好题目设计事项_2
第10任务: 1.3 好题目设计事项_3
第11任务: 1.4 理论架构的重要性
第12任务: 1.5 问卷优劣标准:信效度
第13任务: 1.6 从回归开始:信效度、SEM、IRT、CA
第14任务: 2.1 典型应用场景:潜变量
第15任务: 2.2 态度问卷设计事项
第16任务: 2.3 结构方程:效度检验_1
第17任务: 2.3 结构方程:效度检验_2
第18任务: 2.3 结构方程:效度检验_3
第19任务: 2.3 结构方程:效度检验_4
第20任务: 2.4 结构方程:复杂归因模式_1
第21任务: 2.4 结构方程:复杂归因模式_2
第22任务: 2.5 软件操作:spss模块amos
第23任务: 3.1和3.2 项目反应理论——目标和三参数模型
第24任务: 3.2 项目反应函数——a、b、c的注意事项
第25任务: 3.3 项目反应模型能解决哪些问题
第26任务: 3.4 项目反应理论框架问题——算法和数据量
第27任务: 3.4 项目反应理论框架问题——算法和数据量1
第28任务: 3.4 项目反应模型——逻辑模型及数据源
第29任务: 3.4 能力测验的数据格式
第30任务: 3.4 项目反应模型spss操作——逻辑回归5
第31任务: 3.4 项目反应模型spss操作——逻辑回归系数解释与项目特征曲线6
第32任务: 3.4 项目反应模型spss操作——统一与非统一的特征曲线7
第33任务: 4.1 联合分析的应用场景
第34任务: 4.2 模型效应值计算1
第35任务: 4.2 联合分析——正交设计2
第36任务: 4.3 联合分析语法说明1
第37任务: 4.4 联合分析模型输出解读2
第38任务: 4.5 联合分析模拟预测3
学
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