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CDA备考攻略
Python数据清洗可视化视频
第18任务: 11-分组后的操作 数据透视
查看课程
任务列表
第1任务: Python数据清洗视频课件.rar
第2任务: 1-numpy介绍 数组的创建
第3任务: 2-常用数组的介绍
第4任务: 3-数组常用属性 索引和切片
第5任务: 4-数组的变形,拼接与分裂
第6任务: 5-Numpy运算
第7任务: 6-广播机制
第8任务: 1-Series的创建
第9任务: 2-Series数据提取 运算
第10任务: 3-df创建及数据提取
第11任务: 4-df行列操作
第12任务: 5-数据类型转换,表合并 数据读取与保存
第13任务: 6-查看df基本信息 描述性统计
第14任务: 7-分箱 排序 函数映射方法
第15任务: 8-缺失值处理
第16任务: 9-重复值 异常值的处理
第17任务: 10-groupby分组 索引的重置与设置
第18任务: 11-分组后的操作 数据透视
第19任务: 12-向量化字符串操作
第20任务: 1-绪论 图形绘制与保存
第21任务: 2-坐标轴与图形标签设置
第22任务: 3-图形基本元素设置
第23任务: 4-matplotlib图形绘制
第24任务: 5-使用面向对象方式进行图形绘制
第25任务: 6-pandas绘图
第26任务: 7-seaborn绘图
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