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20230819期CDA 商业策略分析Level Ⅱ
第52任务: 9.16.4 特征工程理论2
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任务列表
第1任务: SQL串讲课件
第2任务: 8.19.1 数据库基础知识
第3任务: 8.19.2 数据库基础2
第4任务: 8.19.3 单表查询常用子句1
第5任务: 8.19.4 单表查询常用子句2
第6任务: 8.19.5 函数 分组 聚合判断
第7任务: 8.19.6 时间间隔函数 表连接
第8任务: 8.19.7 子查询 窗口函数
第9任务: mysql电商案例水印版课件
第10任务: 8.20.1 常见指标
第11任务: 8.20.2 指标体系搭建
第12任务: 8.20.3 MySQL淘宝案例流量分析
第13任务: 8.20.4 MySQL淘宝案例用户留存分析
第14任务: 8.20.5 MySQL淘宝案例帕累托和RFM分析
第15任务: 8.26.1 数据读取和查看
第16任务: 8.26.2 Pandas数据清洗
第17任务: 8.26.3 Pandas数据预处理
第18任务: 8.26.4 白酒销售数据分析
第19任务: 8.26.5 titanic案例数据分析
第20任务: 8.27.1 方差分析
第21任务: 8.27.2 线性回归原理
第22任务: 8.27.3 高斯马尔可夫假设
第23任务: 8.27.4 线性回归建模流程
第24任务: 8.27.5 线性回归案例1
第25任务: 8.27.6 线性回归案例2
第26任务: 9.2.1 逻辑回归原理
第27任务: 9.2.2 逻辑回归模型评估
第28任务: 9.2.3 逻辑回归案例1
第29任务: 9.2.4 逻辑回归案例2
第30任务: 9.2.5 连续变量降维原理
第31任务: 9.3.1 怎么定位目标客户
第32任务: 9.3.2 标签设计原理
第33任务: 9.3.3 标签的分类
第34任务: 9.3.4 描述性统计
第35任务: 9.3.5 用户画像
第36任务: 9.3.6 标签制作
第37任务: 9.9.1 连续变量降维案例1
第38任务: 9.9.2 连续变量降维案例2
第39任务: 9.9.3 时间序列原理
第40任务: 9.9.4 时间序列建模流程
第41任务: 9.9.5 时间序列模型案例
第42任务: 9.10.1 客户分群概念
第43任务: 9.10.2 分群的类型
第44任务: 9.10.3 层次聚类
第45任务: 9.10.4 建模流程
第46任务: 9.10.5 kmeans
第47任务: 9.10.6 代码实战
第48任务: 9.10.7 代码实战
第49任务: 9.16.1 数据采集方法
第50任务: 9.16.2 市场调研流程与问卷设计
第51任务: 9.16.3 特征工程理论1
第52任务: 9.16.4 特征工程理论2
第53任务: 9.16.5 特征工程案例1
第54任务: 9.16.6 特征工程案例2
第55任务: 9.17.1 业务分析 0819
第56任务: 9.17.2 取数逻辑 0819
第57任务: 9.17.3 构建数据集 0819
第58任务: 9.17.4 进行可视化数据清洗 0819
第59任务: 9.17.5 建立模型 0819
第60任务: 9.24.1 0819
第61任务: 9.24.2 0819
第62任务: 9.24.3 0819
第63任务: 9.24.4 0819
第64任务: 9.24.5 0819
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